¿Por que un almacén de datos es diferente a una base de datos operacionales?

Uno de los errores típicos cuando nos enfrentamos a la construcción de un almacén de datos es intentar replicar el modelo operacional.

Un almacén de datos es diferente a una base de datos operacionales porque su finalidad y objetivos son  distintos. Haciendo una analogía con el transporte, si quiero entregar una carta en una oficina en el centro de la ciudad contrato a un mensajero que vaya en moto y lo haga de forma ágil y rápida. Si quiero entregar 2 toneladas de papel contrato a un camión. Ambos son transportes, pero con características distintas que responden a necesidades distintas.

He aquí una tabla comparativa:

Datos Primitivos / Operacionales	Datos Derivados / Data Warehouse
Orientados a la aplicación	Orientados al sujeto
Detallados	Sumarizados, al menos refinados
Exacta, al momento del acceso	Representa valores a través del tiempo
Sirve a los oficinistas/trabajadores	Sirve a los directivos
Puede ser actualizada	No se actualiza
Se ejecuta repetitivamente	Se ejecuta heurísticamente
Los requerimientos para procesar se entiende a priori	Los requerimientos para procesar se entienden a posteriori
Compatible con entornos de desarrollo tradicionales	Incompatible con entornos de desarrollo tradicionales
Accesible atómicamente	Accesible por conjuntos de datos
Orientado a la transacción	Orientado al análisis
No redundante	Redundante
Estructura estática	Estructura dinámica
Pequeños volúmenes de datos	Grandes volúmenes de datos
Alto uso	Bajo uso

El motivo principal de por que deben ser bases de datos distintas con modelos distintos  es por que se les va a dar usos distinto y lo que es bueno para uno es malo para el otro. Interactuamos con la información de forma distinta por lo que debe estar estructurada de forma distinta.